Algorithm

海量数据中求最大的K个数

题目

在n个数中求最大的K个数

思路

建立一个K个节点的小根堆，再遍历n个数
与小根堆的第一个元素比较

code

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#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;

void heap_adjust(int *arr, int start, int end)
{
	int tmp = arr[start];
	for (int i = 2 * start + 1; i <= end; i = i * 2 + 1)
	{
		if (i + 1 <= end && arr[i]>arr[i + 1])
		{
			i++;
		}
		if (tmp > arr[i])
		{
			arr[start] = arr[i];
			start = i;
		}
	}
	arr[start] = tmp;
}
void heap_sort(int *arr, int length)
{
	//调整成小根堆
	for (int i = (length - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		heap_adjust(arr, i, length - 1);
	}
}

int * find_max_N(int *arr, int len,int n)
{
	if (arr == NULL || len < n||n<1)return NULL;
	int *brr = new int[n];//先让brr为arr的前n个
	memcpy(brr, arr, sizeof(int)* n);
	heap_sort(brr, n);//把前n个调整为小根堆
	for (int i = n; i < len; ++i)
	{
		if (arr[i]>brr[0])//如果有值比brr[0]大，则进行赋值后再次调整
		{
			brr[0] = arr[i];
			heap_adjust(brr, 0, n-1);
		}
	}
	return brr;
}

总结

利用堆排序的思想，时间复杂度为O(n*logk),空间复杂度为O(K)

其他解法

使用快速排序划分的做法